AI Blog

Klant Case. In minder dan zes weken bouwden Micoll en Clairiti een RI&E-agent die veiligheidskundigen helpt sneller en consistenter tot een eerste analyse te komen. Tijdswinst per analyse: circa 50%. En de klant begon al snel zelf agents te bouwen. In een visual de stappen naar dit succes.

Elke keer als ik LinkedIn open, voelt het alsof ik naar een fitnessreclame kijk. Iedereen heeft een sixpack en is er blijkbaar zonder moeite gekomen. De een bouwt een AI-agent voor het ontbijt. De ander heeft een heel team geautomatiseerd in een weekend. Weer iemand anders plaatst zijn veertiende "dit heb ik geleerd" post deze maand, stuk voor stuk gelikter dan de vorige. Want dit weet ik uit ervaring: het echte werk ziet er niet zo uit.

We werken per maart '26 voor 3 opdrachtgevers aan meerdere opdrachten. We actualiseren dit overzicht met regelmaat

Op zoek naar een model dat helpt om overzicht te krijgen wanneer je met GenAI wilt starten? Bekijk ons model en ga er zelf mee aan de slag. Je kunt snel een eerste inschatting maken van waar je staat, of onze korte vragenlijst invullen voor een heldere, visuele weergave van je huidige situatie, inclusief advies en concrete eerste stappen.

Begin gewoon eens thuis met eenvoudige GenAI-toepassingen. Deze snelle successen helpen je om vertrouwen op te bouwen en beter te begrijpen hoe GenAI werkt, terwijl je op een laagdrempelige manier leert prompten. Dat vertrouwen neem je daarna vanzelf mee naar je werk.

We besloten een nieuw experiment uit te voeren: zouden we, zonder enige kennis van HTML of webontwikkeling, samen met AI een website kunnen bouwen en verfijnen?

Vind je het soms lastig om te begrijpen hoe (Gen)AI werkt op conceptueel niveau? Ik heb mijn eigen ideeën hierover voorgelegd aan ChatGPT en kreeg een verrassend genuanceerd antwoord dat veel duidelijk maakte.

De digitale collega die werk uit handen neemt